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行業(yè)深度]未來(lái)5年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析

日期: 2021-03-04 瀏覽人數(shù): 151 來(lái)源: 編輯:

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核心提示:  政府部門(mén)、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或公開(kāi)應(yīng)用程序接口API等途

  政府部門(mén)、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或公開(kāi)應(yīng)用程序接口API等途徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是一大重要來(lái)源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,擁有數(shù)據(jù)就擁了核心資源:工業(yè)時(shí)代,石油是最大的巨頭,數(shù)據(jù)時(shí)代,BAT等因?yàn)閾碛凶疃唷⒆钊乃阉鳌㈦娚毯蜕缃粩?shù)據(jù),也成為絕對(duì)的王者。此外,一些在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的,如已發(fā)布位置大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四維圖新等。

  其中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐,參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)為主,國(guó)際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等;國(guó)內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等,各家企業(yè)針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究,形成各自的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障,滲透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、交互的各個(gè)環(huán)節(jié),主要參與方包括賽門(mén)鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。而產(chǎn)業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘,其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)義信息或知識(shí),二是對(duì)隱性的知識(shí),如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種開(kāi)源處理框架,算法層面除分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘等常用方法外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法受益人工智能關(guān)注度再次高漲,國(guó)際上主要參與者包括谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、甲骨文、微軟等,國(guó)內(nèi)主要包括海康威視、科大訊飛、BAT、網(wǎng)易、智慧星光、思必馳等。

  應(yīng)用為王,對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個(gè)行業(yè)。分析認(rèn)為應(yīng)用市場(chǎng)的成熟程度與數(shù)據(jù)的完備性息息相關(guān),當(dāng)前,政府、BAT、運(yùn)營(yíng)商是數(shù)據(jù)源的主要擁有者,因此為這些領(lǐng)域服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商擁有部分先天優(yōu)勢(shì),對(duì)比市場(chǎng)空間、政策傾向及惠及民生等方面,目前市場(chǎng)更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。而從產(chǎn)品形態(tài)看,整體解決方案商掌握多元技術(shù)、跨場(chǎng)景服務(wù)能力強(qiáng)、可解決客戶(hù)的綜合性需求,因此更容易樹(shù)立標(biāo)桿案例,燈塔效應(yīng)明顯。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施等提出了挑戰(zhàn),為了更快、更好、更準(zhǔn)確地按需存儲(chǔ)數(shù)據(jù),需要企業(yè)提高存儲(chǔ)性能和計(jì)算能力,這些潛在需求的存在為存儲(chǔ)器和服務(wù)器等硬件提供商提供了一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展機(jī)會(huì)。但是,由于國(guó)際巨頭在存儲(chǔ)和服務(wù)器市場(chǎng)壟斷優(yōu)勢(shì)明顯,中國(guó)本土企業(yè)很難獲得較大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

  雖然近幾年,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)比重持續(xù)提升,但Oracle、IBM、Microsoft和Sybase依然牢牢占據(jù)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)的前四位,擁有超過(guò)90%的市場(chǎng)份額。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件將更多是基于新一代的Nosql架構(gòu),中國(guó)企業(yè)無(wú)論是技術(shù)積累還是市場(chǎng)開(kāi)拓離國(guó)際企業(yè)仍有較大差距。因此,短期內(nèi)不看好中國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)軟件層的投資機(jī)會(huì)。

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