Gartner預(yù)測,到2024年,中國本土廠商將擁有中國數(shù)據(jù)科學(xué)和現(xiàn)代商業(yè)智能平臺市場85%的份額,高于2019年的79%。到2024年,中國數(shù)據(jù)科學(xué)和現(xiàn)代商業(yè)智能平臺市場規(guī)模將達3.26億美元,2020年至2024年的年均增長率為27.64%。中國本土廠商將繼續(xù)從非本土廠商那里獲得市場份額,到2024年,中國本土廠商的市場份額5年合計將增加7%,以2019年的市場份額為基點,相當(dāng)于到2024年向中國本土廠商轉(zhuǎn)移2200萬美元。

　　Gartner判斷,到2024年,中國本土產(chǎn)品的主要局限性將被基本克服。中國政府的資助和越來越多開源解決方案的采用,將繼續(xù)鼓勵中國本土初創(chuàng)企業(yè)和現(xiàn)有的中國供應(yīng)商進軍數(shù)據(jù)科學(xué)和現(xiàn)代商業(yè)智能平臺市場。到2024年產(chǎn)品成熟度的差異日漸縮小。而產(chǎn)品成熟度的提高和數(shù)據(jù)引力(data gravity)的改善,將初步推動數(shù)據(jù)安全敏感行業(yè)(如政府、金融和保險)對本土產(chǎn)品的采用。以資產(chǎn)為中心的行業(yè),如零售業(yè)和制造業(yè),將對本土廠商的產(chǎn)品表現(xiàn)出更大的阻力。

　　Gartner分析,服務(wù)型數(shù)據(jù)科學(xué)的舉措將推動中國用戶更多依賴本土供應(yīng)商。通常,數(shù)據(jù)科學(xué)在項目開始時就需要供應(yīng)商提供實施和服務(wù),這對于首次進行原型設(shè)計和希望通過軟件投資增加數(shù)據(jù)素養(yǎng)的中國企業(yè)尤為重要。許多中國供應(yīng)商可提供豐富的實施和服務(wù)。相反,大多數(shù)領(lǐng)先的非中國本土數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)軟件提供商并沒有正式進入中國,由于其合作伙伴扶持計劃不完整,他們的本土合作伙伴通常只能提供最低限度的實施和服務(wù)。總體而言,合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)還很薄弱,一些合作伙伴只是作為代理或分銷商來解決支付問題。因此,像銀行或制造業(yè)這樣需要端到端服務(wù)的行業(yè),從戰(zhàn)略和規(guī)劃到概念驗證以及最終的實施和管理服務(wù),將更傾向于本土供應(yīng)商。

　　Gartner指出,擁有行業(yè)知識的本土云服務(wù)提供商的崛起提供了一個理想的孵化環(huán)境。中國企業(yè)通常將高級分析定位為創(chuàng)新舉措,并將其與整體云戰(zhàn)略相結(jié)合。擁有零售、供應(yīng)鏈和金融專業(yè)知識的本地云服務(wù)提供商預(yù)建的解決方案,并為中國本土用戶提供 沙盒 環(huán)境,以進行快速原型設(shè)計。這將使更多從事類似行業(yè)需要端到端數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)解決方案的中國企業(yè)向本土供應(yīng)商采購。

　　明略科技,此次被Gartner評為數(shù)據(jù)科學(xué)和現(xiàn)代商業(yè)智能平臺市場值得關(guān)注的廠商,憑借知識圖譜、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、智能推薦等技術(shù),已為包括寶潔、百勝中國、北京上海等多城市地鐵、建設(shè)銀行、中國人壽、平安銀行、多個城市大數(shù)據(jù)局、國網(wǎng)某電力公司等2000余個客戶提供基于數(shù)據(jù)智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的服務(wù)。