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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合數(shù)據(jù)分析平臺

日期: 2021-03-08 瀏覽人數(shù): 152 來源: 編輯:

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核心提示:  對于企業(yè)來說,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺有利于企業(yè)內(nèi)的管理人員更好地掌握企業(yè)的實(shí)際情況,有效控制企業(yè)的經(jīng)營成

  對于企業(yè)來說,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺有利于企業(yè)內(nèi)的管理人員更好地掌握企業(yè)的實(shí)際情況,有效控制企業(yè)的經(jīng)營成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,同時全面提高企業(yè)的管理水平,對企業(yè)的發(fā)展有非常積極的促進(jìn)作用。所以,現(xiàn)階段必須要合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營模式和發(fā)展情況,建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺,進(jìn)而為企業(yè)的發(fā)展提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)主要指的是結(jié)合預(yù)測分析、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)分析、人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及語言處理等技術(shù)于一身的現(xiàn)代化技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中,共包括基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)的采集與基本處理、數(shù)據(jù)的儲存、數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)5個方面。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)建立綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺,能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ),使企業(yè)的各項(xiàng)運(yùn)轉(zhuǎn)項(xiàng)目和管理工作更加可視化。

  現(xiàn)階段,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)得到了深入創(chuàng)新與改革,也使企業(yè)內(nèi)部涉及的信息數(shù)據(jù)越來越多,且種類越來越豐富。但是,結(jié)合目前企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行分析,因?yàn)楣芾碛^念的影響,無法對企業(yè)中具有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面監(jiān)督與管理,且也不具備科學(xué)化的驗(yàn)證機(jī)制,很難快速完成信息的共享與交換。

  目前,由于企業(yè)的不斷發(fā)展,對數(shù)據(jù)信息的處理提出了更高要求。但是,企業(yè)中的數(shù)據(jù)量非常大,而且經(jīng)常存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常以及數(shù)據(jù)重復(fù)等問題,進(jìn)一步加大了數(shù)據(jù)處理的難度,不利于企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的開展。所以,企業(yè)應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變觀念,合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立更加現(xiàn)代化、完善化的綜合數(shù)據(jù)分析平臺,從而為企業(yè)數(shù)據(jù)信息的有效利用奠定良好的基礎(chǔ)。

  首先,平臺服務(wù)層(laas、PaaS)。設(shè)計(jì)時主要包括PaaS和IaaS兩部分平臺管理。PaaS的主要作用是能為之提供大數(shù)據(jù)中間件服務(wù)和通用中間件服務(wù);IaaS能夠在云服務(wù)的基礎(chǔ)上提供儲存服務(wù)、計(jì)算服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

  其次,數(shù)據(jù)服務(wù)層(Dass)。它主要包括專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工、公共數(shù)據(jù)的整合與加工、數(shù)據(jù)交換、計(jì)算分析及數(shù)據(jù)支撐五個方面。專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工的主要作用是為企業(yè)下一步需要實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目進(jìn)行專門的數(shù)據(jù)管理;公共數(shù)據(jù)的整合與加工,主要是在完成企業(yè)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理后,按照實(shí)際業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行二次數(shù)據(jù)處理,從而為后續(xù)工作的開展提供更加確切的保障;數(shù)據(jù)交換主要指的是為源數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、批量采集、加密處理等,整個數(shù)據(jù)采集工作需要在平臺內(nèi)完成;計(jì)算分析的主要作用是要全面實(shí)現(xiàn)爬蟲服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘管理、ETL管理等;數(shù)據(jù)支撐則可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理、質(zhì)量管理和安全功能管理等,通過數(shù)據(jù)的支撐,使之為平臺工作的開展提供更加有效的數(shù)據(jù),全面提升企業(yè)的監(jiān)控范圍,確保企業(yè)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括基礎(chǔ)區(qū)、緩沖區(qū)、標(biāo)簽區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市區(qū)、歷史庫存區(qū)、應(yīng)用區(qū)、索引區(qū)以及非機(jī)構(gòu)化區(qū)九大數(shù)據(jù)區(qū)。緩沖區(qū)的主要作用是加載數(shù)據(jù),一般情況下由數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)文獻(xiàn)構(gòu)成。貼源數(shù)據(jù)區(qū)的主要目的是保留源系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù),確保其能符合監(jiān)管與審計(jì)的要求,同時也可以對比較簡單化的報(bào)表進(jìn)行加工與處理,提高應(yīng)用的時效性,也可以完成數(shù)據(jù)的核對,并保留原始數(shù)據(jù),從而為后續(xù)數(shù)據(jù)的整合提供便利的基礎(chǔ)條件。

  基礎(chǔ)區(qū)域是數(shù)據(jù)分析平臺的核心部分,可以實(shí)現(xiàn)物理區(qū)域的主題建模。利用標(biāo)簽區(qū)能夠更加精準(zhǔn)地標(biāo)識一些數(shù)據(jù)。集市區(qū)主要集中在應(yīng)用區(qū)域和基礎(chǔ)區(qū)域之間,具有橋梁作用。應(yīng)用區(qū)域主要指的是數(shù)據(jù)分析平臺具有的對外功能。通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)可以處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),形成集中管理。歷史數(shù)據(jù)區(qū)能夠長久保存歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢與計(jì)算。索引區(qū)完成對數(shù)據(jù)的搜索。

  結(jié)合功能性進(jìn)行分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)下綜合數(shù)據(jù)平臺中的應(yīng)用架構(gòu)主要分為4種類型,分別為門戶、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)倉庫。門戶的作用是信息和應(yīng)用的具體集成,屬于大數(shù)據(jù)平臺的入口。數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要作用是更好地解決企業(yè)所具有的相關(guān)問題,也是大數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計(jì)的目標(biāo)。通過數(shù)據(jù)源則能夠?qū)?shù)據(jù)準(zhǔn)確介入。數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是整合企業(yè)內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù),從而為平臺的后續(xù)工作提供數(shù)據(jù)方面的支持。

  因?yàn)榇罅匡L(fēng)險(xiǎn)因素的影響,易出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)泄漏的情況,不僅影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,而且可能影響企業(yè)的發(fā)展。所以,應(yīng)該設(shè)計(jì)安全架構(gòu),重點(diǎn)保護(hù)平臺的軟件、硬件以及數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的安全,避免數(shù)據(jù)因?yàn)閻阂饣蛘吲既坏脑虮恍孤⒏幕蛘咂茐摹?shí)際設(shè)計(jì)時,可以利用IT基礎(chǔ)完成安全設(shè)計(jì),控制平臺系統(tǒng)的應(yīng)用流程,提高平臺應(yīng)用的可靠性與穩(wěn)定性。

  利用綜合數(shù)據(jù)平臺能夠儲存大量的數(shù)據(jù),如企業(yè)內(nèi)的財(cái)務(wù)信息、人力資源信息、項(xiàng)目信息等,以更好地完成數(shù)據(jù)的過濾、交換和儲存,妥善處理各種異常現(xiàn)象,全面清理企業(yè)數(shù)據(jù)的項(xiàng)口徑,并進(jìn)一步強(qiáng)化運(yùn)行與監(jiān)控,完成數(shù)據(jù)的融合,形成完善的數(shù)據(jù)匯總體系,從而全面提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理效果。

  企業(yè)在應(yīng)用綜合數(shù)據(jù)平臺時,先利用企業(yè)所具有的基礎(chǔ)信息交換平臺將信息匯入總交換中心,從而將工商企業(yè)作為基準(zhǔn)完成一致性的對比。對比完成后,將實(shí)際對比結(jié)果原路返回給數(shù)據(jù)平臺,最后將這些信息妥善儲存在企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫中。

  通過不斷完善與梳理信息資源目錄,形成集采集、管理、貢獻(xiàn)以及使用于一身的能夠支持企業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的信息體系,充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)信息的挖掘功能。同時,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)全面分析平臺內(nèi)的數(shù)據(jù),而后結(jié)合多維度、跨媒體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立推理模型。

  基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合數(shù)據(jù)分析平臺.中琛魔方大數(shù)據(jù)()表示為了能夠更好地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)致力于研發(fā)綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺,合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),從而對企業(yè)內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析,為企業(yè)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),不斷提高平臺的應(yīng)用范圍與程度,優(yōu)化平臺的工作效率,以促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

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