在此，我們首先要強調(diào)的是PVC缺乏行業(yè)定價能力的中心價格，因此文中所選用的價格數(shù)據(jù)是某家較大規(guī)模的電石生產(chǎn)產(chǎn)家的出產(chǎn)價。鑒于國內(nèi)各家生產(chǎn)商產(chǎn)品成本差異較大的情況，如果直接認為最終的價格即我們計算的結(jié)果是缺乏視野的，所以我們能做到的是提出PVC價格預(yù)測的新思路擴展和作出價格趨勢判斷。

　　從原始價格數(shù)據(jù)中我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然PVC生產(chǎn)、消費具有季節(jié)性的特點，但是由于宏觀經(jīng)濟以及通貨膨脹等方面因素的影響，單從數(shù)據(jù)而言很難發(fā)現(xiàn)其季節(jié)性的周期以及其是否平穩(wěn)的結(jié)論。因此我們首先對原始數(shù)據(jù)進行檢測并完成平穩(wěn)化過程。

　　如ACF圖和PACF圖所示,樣本的自相關(guān)值和偏自相關(guān)值和快地落入置信區(qū)間,序列的趨勢性和季節(jié)性已基本消除,這與ADF檢驗的結(jié)果相符。序列的自相關(guān)圖和片相關(guān)圖都是拖尾的,基于AIC(Akaike信息量準則統(tǒng)計量)最小的原則,確定p=1,q=1,即模型的最優(yōu)選擇為ARIMA(1,1,1)模型。

　　和訊特約 基于PVC品種上市時間較短同時缺乏期貨市場強相關(guān)性品種對其研判的輔助，在進行行情分析中較難以運用技術(shù)分析的手段來研究。我們嘗試通過統(tǒng)計學的方法對其進行價格走勢的預(yù)判。 在此，我們首先要強調(diào)的是PVC缺乏行業(yè)定價能力的中心價格，因此文中所選用的價格數(shù)據(jù)是某家較大規(guī)模的電石生產(chǎn)產(chǎn)家的出產(chǎn)價。鑒于國內(nèi)各家生產(chǎn)商產(chǎn)品成本差異較大的情況，如果直接認為最終的價格即我們計算的結(jié)果是缺乏......