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余額寶情緒指數里的大數據秘密:如何做到高度反映全市場的投資情緒?

日期: 2021-03-04 瀏覽人數: 133 來源: 編輯:

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核心提示:  當下熱門的大數據應用是以分析場內交易數據和如何選股為主,對投資者情緒的研究不足。近期引發市場關注的是,天弘基金所編制

  當下熱門的大數據應用是以分析場內交易數據和如何選股為主,對投資者情緒的研究不足。近期引發市場關注的是,天弘基金所編制的余額寶情緒指數,通過對余額寶資金流入股市的數據進行挖掘,能刻畫出散戶入市意愿,值得一提的是,該指數與官方銀證轉賬數據相關性高達0.9。余額寶情緒指數的背后到底有著哪些秘密,可以如此高度準確地反映市場整體散戶的投資情緒?

  經過測算,天弘基金編制的余額寶情緒指數與銀證轉賬數據的相關系數高達0.9,可見該指數高度反映了全市場入市資金量變動,自然也可以在一定程度上代表整體散戶參與股市的意愿。值得一提的是,天弘基金的余額寶情緒指數是日級高頻指數,每個交易日更新一次,查詢更加方便快捷。

  截至2015年6月底,余額寶的用戶人數達到2.26億,相當于每6個中國人當中就有一個人是余額寶用戶,從各個維度來看,這些用戶涵蓋了各種類型的投資者。余額寶用戶基本覆蓋了全國的各個民族、各個地域、各個職業、各年齡階段。廣泛的數據采集使其毫無疑問具有很強的代表性。2.26億的用戶,每個人的每個投資行為都會產生相應數據,這些數據正是構成余額寶情緒指數準確性的基礎。

  隨著余額寶功能的日益豐富,余額寶用戶已經發展到具有轉賬、購物,消費,信用卡還款,購買金融理財產品等各種行為,兼具電商屬性、社交屬性和金融屬性。余額寶情緒指數的編制方法就是基于余額寶的業務場景,篩選出用戶直接或

  從數據的儲存量和處理能力來看,余額寶累積交易金額已達到十萬億級,累積交易筆數百億級,儲存的核心交易數據超140TB。天弘基金大數據中心采用阿里云作為底層架構,使用RDS、ECS、OSS、ODPS等云產品搭建大數據架構,為海量數據高效快速的計算提供了可靠的保障。目前,天弘基金大數據中心,356秒可處理360億條數據,平均1秒即可處理1億條信息。這樣的計算能力,在金融行業乃至互聯網行業,均處于領先水平。

  目前,天弘基金大數據分析中心團隊超過10人,平均年齡只有27歲,既有來自微軟、TERA DATA的IT高手,也有來自私募曾有過高頻交易、量化投資的金融人才,還有通過創新渠道招到的應屆精英。正是這樣一支年輕的精英隊伍,在為市場提供最新的前沿數據。

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