瑞樂車牌識別系統經過多次方案試驗，瑞樂車牌識別系統應用領域很廣泛，在實際應用中會發現一點難點，瑞樂車牌識別系統攻克了眾多難點，達到白天夜間識別同樣清晰的程度。

　　(1)不同實際工程其攝像方位和角度不一樣。實際工程中攝像方位相對于車輛行駛的方向一般是正上方、左側和右側,攝像角度一般在。一之間。相對來說,攝像角度越小,車牌在平面圖像中變形越小,識別效果越好。攝像方位和角度對車牌字符分割影響較大,對車牌校正的方法的校正能力要求也更高了。

　　(2)光線較暗時,不同的人工光照角度、方位和亮度對車牌識別系統影響也不一樣。盡管規范車牌對光的散射能力較強,但人工光照的方位角度不同時,也會影響車牌的亮度。亮度不均勻對車牌二值化算法提出了更高的要求。

　　(3)不同的實際工程,圖像的分辨率要求也不同。分辨率大小影響車牌識別系統的識別速度和字符的識別率。中字符的象素分辨率一般為,而車牌識別系統字符的分辨率一般在和之間。分辨率過高時,整個識別系統的處理時間會明顯增多,特別是在車牌分割,車牌二值化的處理中所要求的時間會顯著增加。分辨率過低,字符識別率就會下降,字符中的漢字二值化效果較差,車牌識別系統的識別率也會下降?？傊?車牌識別系統的研究由于受到多方面的限制,其技術還存在著一些不足。但現代智能交通的發展,使其具有巨大的應用潛力。相信隨著研究的不斷深入,車牌識別技術肯定會逐步走向成熟，實現無人值守車牌識別。