這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智能學習和識別技術的概念，它們與安防有什么關聯？如何應用在安防監控中？這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些？
自從道路監控系統在全球興起之后，目前世界各國的城市監控建設即將進入擴張與結構改變的階段，在這種需求變革下，安防監控系統將需要更多元化與人工智能化的整體解決方案。現代化的公共安全已不再僅止于無限的擴充影像監控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些人工智能化的手段與工具，讓傳統安防時代更進一步，轉向注重數據采集、應用和管理的人工智能化安防時代。
全球城市道路監控建設都在快速發展，各國街道、十字路口隨處可見各種攝影機監控設備，為城市公共安全及治安偵察工作提供了影像的方便性和立即性。但隨著監控設備數量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之數據量呈現等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產生了更高的門檻。因此，安防影像監控在影像調閱、門禁進出數據、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰。
面對這樣的挑戰，安防監控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。以下簡述幾種與安防監控結合的AI人工智能技術：
1、人工智能的模式識別技術
通常在監控系統收集的影像數據資料中，資料本身并不具價值，必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式，才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代，數據資料的模式識別將備受重視。
2、人工智能的深度學習技術
此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料，例如影像內容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數據資料本身將是最主要的關鍵因素，而影像監控資料占大數據總量的60％以上，也就是說，影像監控領域有70％以上的數據資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在安防產業的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3、AI人工智能的前端識別技術
先進的產品技術是一家高科技企業能否長久發展的根本，要安防監控智能化，系統就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發出一系列的智能化監控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。本來圖片和文字均來源網絡，如有侵權請聯系刪除。
