張敏
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隨著數字經濟的蓬勃發展，數據安全已成為國家基礎性戰略的重要組成部分。為幫助企業建立和評價自身的數據安全管理能力，我國推出了數據安全能力成熟度模型（DSMM），旨在通過先進的數據安全理念和方法，推動企業信息化、數字化、智能化的發展。
DSMM借鑒能力成熟度模型（CMM）的思想，將數據按照其生命周期分階段采用不同的能力評估等級，從組織建設、制度流程、技術工具、人員能力四個安全能力維度的建設進行綜合考量。將數據安全成熟度劃分成了1-5個等級，為企業提供了明確的數據安全管理框架和指導。 一、能力成熟度等級 主要特點： 數據安全工作是隨機、無序、被動執行的，依賴于個人經驗和臨時需求。 組織在數據安全領域未執行有效的相關工作，僅在部分場景或項目的臨時需求下執行數據安全相關任務。 未形成成熟的數據安全機制，數據安全工作無法持續開展。 主要特點： 組織開始主動規劃和跟蹤數據安全過程，但尚未形成體系化的數據安全能力。 組織已建立基本的數據安全管理制度和流程，并在項目級別進行實施和監控。 數據安全工作開始呈現出一定的計劃性和有序性，但仍需進一步完善和整合。 主要特點： 組織建立了完善的數據安全管理體系，明確了各項數據安全活動的標準和流程。 數據安全管理工作得到了全面和系統的執行，各項安全措施得到了有效落實。 組織能夠全面識別和評估數據安全風險，并采取相應的措施進行防范和應對。 主要特點： 組織對數據安全管理過程進行了量化控制，能夠精確度量數據安全工作的效果。 通過使用量化指標和數據分析方法，組織能夠持續優化數據安全管理體系。 數據安全工作的執行效果得到了有效監控和評估，能夠及時發現和糾正存在的問題。 主要特點： 組織根據整體戰略和目標，持續改進和優化數據安全過程。 組織能夠不斷分析數據安全管理的最佳實踐，并將其融入到自身的數據安全管理體系中。 通過持續改進和創新，組織能夠不斷提升數據安全能力，應對日益復雜和多變的數據安全挑戰。 DSMM能力成熟度的五個等級代表了組織在數據安全能力方面從無序到有序、從被動到主動、從基礎到高級的發展過程。每個等級都有其特定的特點和要求，組織可以根據自身的實際情況和發展需求，逐步提升自己的數據安全能力成熟度水平。 DSMM模型將數據生命周期分為了數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換和數據銷毀六大階段。 這是數據生命周期的起始階段，涉及從各種來源獲取原始數據。在這個階段，重點關注如何合法、合規地采集數據，確保數據來源的合法性和數據的質量。同時，還需要考慮在采集過程中如何保護數據的隱私和安全性，防止數據泄露或被非法獲取。 數據采集之后，數據需要在不同的系統、設備或網絡之間進行傳輸。數據傳輸階段的關鍵在于確保數據在傳輸過程中的完整性和保密性。這通常涉及使用加密技術、安全通道等安全措施來防止數據在傳輸過程中被截獲、篡改或破壞。 數據需要被妥善存儲以供后續使用。數據存儲階段關注的是如何確保數據的安全存儲和訪問控制。這包括使用安全的存儲設備和設施、制定嚴格的數據訪問權限控制策略、實施定期的數據備份和恢復計劃等，以防止數據丟失、損壞或被非法訪問。 數據處理是數據生命周期中的核心階段，涉及對數據的分析、計算、轉換等操作。在這個階段，需要確保數據處理過程的安全性和合規性，防止數據被非法篡改或濫用。同時，還需要關注數據處理效率和準確性，以支持組織的業務需求和決策。 數據交換是指在不同組織或系統之間共享和交換數據的過程。在這個階段，需要確保數據交換的合法性和安全性，防止數據被未經授權的組織或個人獲取或濫用。數據交換通常涉及制定數據共享協議、使用安全的數據交換平臺或技術、實施數據脫敏等措施來保護數據的隱私和安全。 當數據不再需要或達到規定保存期限時，需要進行數據銷毀。數據銷毀階段是確保數據生命周期的完整性和安全性的最后一步。在這個階段，需要采用安全的數據銷毀方法和技術，如物理銷毀或加密數據后再進行刪除，確保數據無法被恢復或濫用。同時，還需要記錄數據銷毀的過程和結果，以備審計和合規性檢查。 通過對每個階段的仔細規劃和執行，組織可以確保數據在整個生命周期中的安全性、合規性和可用性，從而有效支持組織的業務發展和創新。 在DSMM這個模型中，數據安全能力構成部分主要包括組織建設、制度流程、技術工具以及人員能力這四個核心要素。 組織建設：這部分關注的是組織在數據安全領域的整體架構和運作機制。一個成熟的數據安全組織應該具備清晰的角色劃分和職責定義，確保各部門在數據安全工作中能夠協同配合，形成合力。同時，組織建設還包括對數據安全工作的長期規劃和戰略部署，以及對應急事件的響應和處置能力。 制度流程：這部分強調的是組織在數據安全管理方面需要遵循的規范和流程。一套完善的數據安全管理制度應該涵蓋數據的全生命周期，包括數據的采集、傳輸、存儲、處理、交換和銷毀等各個環節。此外，制度流程還應包括對數據安全的風險評估、監測、預警和處置等機制，以確保數據安全工作能夠有序、高效地開展。 技術工具：技術工具是保障數據安全的重要手段。這部分涉及的是組織在數據安全領域所使用的技術、產品和解決方案。一個有效的數據安全技術體系應該能夠覆蓋數據的加密、脫敏、審計、防護等多個方面，提供全方位的數據安全保障。同時，技術工具還需要具備靈活性和可擴展性，以適應不斷變化的數據安全需求和挑戰。 人員能力：人員能力是數據安全能力構成中最為關鍵的部分之一。數據安全工作不僅需要專業的技術人員來實施和維護，還需要全體員工的共同參與和協作。因此，組織需要重視數據安全人才的培養和引進，提升員工的數據安全意識和技能水平。此外，還需要建立健全的數據安全培訓和教育機制，確保員工能夠熟練掌握數據安全知識和技能，為組織的數據安全工作提供有力支持。